분류 전체보기293 database grouping, aggregate function, ordering ORDER BY 로 정렬해서 select하기조회 결과를 특정 attribute(s)를 기준으로 정렬할 때ex. order by id asc, salary descASC(default), DESCaggregate function으로 통계 결과 뽑기여러 tuple들의 정보를 요약해서 하나의 값으로 추출하는 함수count, sum, min, max, avgnull 값들은 제외하고 요약 값을 추출함count(*), count(id) 와 같이 사용이 때 *는 튜플의 개수를 지칭id가 null이면 카운트에서 제외됨.GROUP BY로 그룹화 하기관심있는 attribute(s)를 기준으로 그룹을 나눠서 그룹별로 aggregate function을 적용하고 싶을 때 사용grouping attribute(s): 그룹을 나.. 2024. 5. 14. database table join join 의미두 개 이상의 table들에 있는 데이터를 한 번에 조회implicit join vs explicit joinimplicit join: where 절에 join condition 명시. 안 쓰는 방식explicit join: table1 JOIN table2 + ON join conditionjoin condition: 비교 연산 가능, join condition 이 true인 튜플만이 포함됨inner join vs outer joininner join: 두 테이블에서 join condition 만족하는 tuple들로 result table 만듬 left outer join좌측 테이블 기준으로 join condition에 해당하는 attribute가 true아닌 경우 우측 테이블 값들은 nu.. 2024. 5. 14. 부동소수점 방식에서 0.1*0.1 이 0.01이 아닌 이유와 해결 방법 결론부터 이야기하면 부동소수점은 근사치이며 소수를 정확히 표현할 수 없다. 부동소수점 방식을 사용할 때 0.1*0.1은 0.01이 아니다. 크롬 개발자도구 등을 열어 0.1 * 0.1 을 계산해보면 알 수 있다. 왜 이럴까?부동소수점 방식(IEEE 754)으로 저장된 십진수 0.1은 근사치를 사용하게 된다. 왜 근사치를 사용하는지, 왜 오차가 생기는지 알기 위해서는 0.1이 어떻게 표현되는지 알아야 한다. 이전 포스팅에서 자세한 내용을 설명했는데 링크를 남겨놓는다. (자세한 부동소수점 내용은 다음 글 참조: https://bako94.tistory.com/328)간단히 리마인드하자면, 부동소수점 방식에서는 소수점 오른쪽에 있는 숫자들을 2진수로 변환할때 2를 곱하는 것을 반복하여 0과 1을 뽑아내게 .. 2024. 5. 10. 부동소수점 곱셈 방법 부동소수점을 곱셈하는 방법은 간단하다.우리가 잘 알고 있는 10진수 곱셈 방식을 사용한다. 10진수 곱셈 방법을 먼저 살펴보자30 x 50 = 1500이다. 구체적인 과정은 (3x10)x(5x10) = (3x5)x(10x10) = (15)x(10^2) = 15x10^2 와 같은 방식을 따른다.2진수 곱셈 방법을 살펴보자0.25 는 0.01(2) , 4는 100(2)이다. 아래에서는 2진수의 (2)는 생략0.01 x 100 = (1.00x 2^-2) x (1x2^2) = (1.00x1)x(2^-2 x 2^2) = (1.00) x (2^0) = (1.00)x1 = 1.00 이다.10진수로 0.25 x 4 를 하여도 1이 나오는데 1은 2진수로도 1이니 잘 계산된 것을 알 수 있다.곱셈은 십진수를 계산하던 것.. 2024. 5. 9. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 74 다음
