deep_learning 최종 정리

<딥러닝을 위한 CLASS 설계>

 

1. UI (입력) - 2. Data Generation (데이터 생성 및 정규화) - 3. Learning (학습) - 4. Verification ( 검증) - 1. UI (출력)

 

1-2, 4-1부분 : UI에서 서버로 전송할 때 TCP/IP 프로그래밍 필요

1 부분 : UI는 원하는 것으로 짜도됨.

2-4 부분 : 서버쪽에 구축 되어야 함.

 

 

<딥러닝 프로세스>

 

1. input/ output / hidden node/ hidden layer 결정

 

2. W, b 

 

3. feed_forward, loss_val, predict, train 등 함수 정의