data normalize in Regression

data set을 기준으로 input, label 중 input을 정규화 했으면 label도 정규화한다.

training data set에서 input data를 정규화했으면 label data도 정규화해서 학습시킨다.

 

또한 training data set을 정규화 해서 학습했다면

-> test data set도 정규화 해서 예측한 후에 예측값을 de-normalize 해주면 된다. 

 

주의할 사항.
training 후 test할 때에 Variable인 loss 건드리면 안된다. 이미 학습된 W,b를 사용하는 것이기 때문이다.

Regression에서 데이터 관리할 때 데이터가 들어있는 data set을 알고 있어야한다. 

지도 학습이기 때문에 label이 없는 입력데이터는 사용하기 힘들다. 

label이 없다면 기존의 data set을 활용하는 방법이 있을 것이다.