seperate function, normalize function

seperate function 

-data를 training data와 test data로 분리해주는 함수

입력 : data

출력:  training data(70%), test data ( 30%)

 

normalize function

사용 이유: 한 행의 데이터에서 값의 편차가 심하면 ( -100000, 2 , 3, 0  ) 평균된 결과가 치우치거나 상쇄될 수 있다. W1,W2,W3,W4 가 1 이면 Z 값이 -99995가 된다. 이는 2,3,0의 데이터가 없는것처럼 취급될 수 도 있다. 

따라서 -100000을 -1~1 사이의 값으로 변환해주거나 해서 2,3,0의 데이터가 결과에 영향을 미치도록 하는 것이 좋을 것이다.    

-data를 정규화 시켜주는 함수 (정답 데이터 제외)

입력 : data

출력: normalized data

 

seperate function, normalize function.ipynb

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