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data normalize in Regression data set을 기준으로 input, label 중 input을 정규화 했으면 label도 정규화한다. training data set에서 input data를 정규화했으면 label data도 정규화해서 학습시킨다. 또한 training data set을 정규화 해서 학습했다면 -> test data set도 정규화 해서 예측한 후에 예측값을 de-normalize 해주면 된다. 주의할 사항. training 후 test할 때에 Variable인 loss 건드리면 안된다. 이미 학습된 W,b를 사용하는 것이기 때문이다. Regression에서 데이터 관리할 때 데이터가 들어있는 data set을 알고 있어야한다. 지도 학습이기 때문에 label이 없는 입력데이터는 사용하기 힘들다. label이 없다면.. 2019. 8. 19.
반응형 웹을 위한 css (rem , media, %, viewport) 1. rem과 em을 사용한다. rem은 body태그 속성값을 기준으로 설정 em은 부모 태그 속성값을 기준으로 설정. 1.5rem이면 body font-size: 10px일 경우 15px이 됨. 2.미디어쿼리를 작성 @media screen and (min-width:0px) and (max-width:500px){ } @media screen and (min-width:501px){ } 과 같이 웹브라우저의 길이에 따라서 뿌려주는 방식을 구분. external 방식으로 사용하는 방법 3. px대신 %사용 웹브라우저 가로 길이에 꽉차게 해주려면 width:100%로 사용. 4. viewport를 사용해서 모바일폰의 실제 해상도에 맞춰주는 방법. 웹브라우저가 인식하는 해상도와 폰의 해상도가 다를 경우 맞.. 2019. 8. 14.
c 언어 컴파일 옵션 코드상에서 #ifdef 을 사용하고 콘솔에서 컴파일시 디버그모드 사용여부 알려주기. 2019. 8. 9.
코드 구현시 예외처리 해야하는 부분 (shape, io, network) 행렬 shape -> 벡터는 Transpose 불가 파일 io 부분 -> read시 파일 미존재, write시 디스크 꽉찬 경우 등 예외상황 처리 네트워크 통신하는 부분 -> 요청 후 긴 시간 응답이 없는 경우 등 네트워크 환경의 특징을 파악하고 예외처리 이외에도 발생할 수 있는 예외를 고려해서 처리하는 코드 작성해야함. 2019. 8. 9.

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